一次无法重启的 Nginx 内存泄漏,我们是如何在生产环境把它抓出来的
从 9万 QPS 到 6千:一次压测暴露的 15 倍性能黑洞,我们如何用 OpenResty XRay 定位根因
从被动囤积到主动治理:如何破解 LuaJIT“伪内存泄漏”
我们如何在一个 500k QPS 的 OpenResty 网关中定位 244 毫秒的性能异常
从堆内存异常到精准定位:OpenResty XRay 在 Java 内存问题诊断中的实践
当“黑盒”插件吃掉 45% CPU,我们如何在无源码情况下定位到 Lua 第 93 行
OpenResty XRay 25.10.11 版正式发布
OpenResty XRay 如何精准定位 Gzip 配置的隐性成本
如何使用 OpenResty XRay 快速定位 C++ 进程的内存泄漏
OpenResty XRay Java 函数探针:无侵入式函数监控实践
别让“大数据”淹没你:OpenResty XRay 如何用最少数据,定位最棘手问题
金融服务内存飙升:OpenResty XRay 通过一张火焰图,让占用降至 40%
OpenResty XRay 如何用 Node.js 函数探针实现监控新范式
应用卡顿?OpenResty XRay 一键揭秘 75 毫秒阻塞背后的真相
双重瓶颈并发?OpenResty XRay 多维分析破解性能难题
分析线上 Node.js 应用的 CPU 使用情况(使用 OpenResty XRay)
从崩溃到根因:OpenResty XRay 如何将 Nginx 内存踩踏问题分析得明明白白
UDB + OpenResty XRay:解锁 OpenResty 应用性能之谜
UDB 与 OpenResty XRay 如何让你看透 Perl 代码执行全过程
UDB 与 OpenResty XRay:如何分析 Java 应用中的文件操作
结合 UDB 的时间旅行功能,揭秘 Python 代码执行过程
技术案例:如何使用 OpenResty XRay 追踪一个 LRU 缓存引发的内存泄漏
技术实战:OpenResty XRay 实现 DNS 服务性能 60% 优化的案例解析
动态追踪的瑞士军刀:Y 语言如何让动态追踪不再复杂
OpenResty XRay 重要突破:无侵入分析 Java 应用内存与 Envoy Lua 性能
为什么动态追踪才是生产环境调试的未来
深入动态追踪技术:OpenResty XRay 如何彻底改变问题诊断方式
日志、埋点、A/B 测试都不够用了?你该了解“动态追踪”
为什么动态追踪落地难?OpenResty XRay 如何破局?
可观测性的下一站:OpenResty XRay 如何重新定义问题排查
从黑盒到白盒:OpenResty XRay 让系统问题无所遁形
OpenResty XRay 助力 LLVM clang 性能优化实践
自我优化:OpenResty XRay 的性能蜕变
OpenResty XRay 助力脚本性能提升 44 倍
跨介质数据结构漂移:OpenResty XRay 助力性能提升 20 倍