OpenResty XRay

云应用的健康扫描仪

OpenResty XRay™ 提供
非侵入性的高级监控实时故障排除深度在线监控和性能分析
OpenResty XRay的故障排除和性能优化功能显著地提高了我们的生产力,使我们能够精准定位生产环境中各类的诡异问题。
— Jun Xiao | Site Manager

OpenResty XRay 帮助我们客户在以下领域获得显著提升

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OpenResty XRay 的优势

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我们的教程

了解 OpenResty XRay 如何运作

自动分析 Core Dump(使用 OpenResty XRay)

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在 Amazon Linux 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent(使用 Bundle 包)

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线上快速定位硬盘 I/O 高的 Go 代码路径(使用 OpenResty XRay)

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CPU 时间是如何耗费在 Envoy 服务器内部的(使用 OpenResty XRay)

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线上快速定位 CPU 最热的 PHP 代码路径(使用 OpenResty XRay)

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线上监控 Go 应用中的程序异常(使用 OpenResty XRay)

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CPU 时间是如何耗费在 PHP Laravel 应用中的(使用OpenResty XRay)

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线上快速定位阻塞线程的 Perl 代码路径(使用 OpenResty XRay)

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线上监控 Rust 应用中的程序异常(使用 OpenResty XRay)

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使用 OpenResty XRay 定位普罗米修斯应用内部 CPU 最热的 Go 代码路径

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如何使用 OpenResty XRay 排查 HTTP 504 超时错误

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CPU 时间是如何耗费在 Go 的 CockroachDB 中的(使用 OpenResty XRay)

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追踪 Perl 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响

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线上定位 Perl 进程中的大内存对象(使用 OpenResty XRay)

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追踪 Go 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响

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在 Ubuntu 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent(使用 APT 包仓库)

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追踪 PHP 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响(使用OpenResty XRay)

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追踪 Python 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响(使用OpenResty XRay)

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追踪 Rust 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响(使用OpenResty XRay)

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编写自定义 Ylang 分析器动态追踪 Go 程序(使用 OpenResty XRay)

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Python 的 Django 应用内部是如何使用内存的(使用 OpenResty XRay)

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在 CentOs 上安装 OpenResty XRay 的 Agent(使用 RPM 包仓库)

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线上定位 Python 进程中的大内存对象(使用 OpenResty XRay)

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CPU 时间是如何耗费在 Rust 的 Sled 库内部的(使用 OpenResty XRay)

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Go 的 etcd 服务器把 CPU 时间都花哪儿了(使用 OpenResty XRay)

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CPU 时间是如何耗费在 llama.cpp 程序和 LLaMA2 模型内部的(使用 OpenResty XRay)

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Ylang:适用于 eBPF、Stap+、GDB 等框架的通用语言(第四集,全四集)

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线上快速定位阻塞线程的 Go 代码路径(使用 OpenResty XRay)

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线上快速定位 CPU 最热的 Go 代码路径(使用 OpenResty XRay)

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Ylang: 适用于 eBPF、Stap+、GDB 等框架的通用语言(第三集,全四集)

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Ylang:适用于 eBPF、Stap+、GDB 等框架的通用语言(第二集,全四集)

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线上快速定位导致 CPU 上不去的 Python 代码路径(使用 OpenResty XRay)

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捕捉 Linux 内核追踪子系统中的两个 bug(使用 OpenResty XRay)

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线上快速定位 CPU 最热的 Perl 代码路径(使用 OpenResty XRay)

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线上快速定位 CPU 最热的 Lua 代码路径(使用 OpenResty XRay)

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我们是如何解决了一个自定义 Kong 插件中的 Lua 异常所引起的 CPU 瓶颈的(使用 OpenResty XRay)

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在线上 Kong 服务进程中实时统计 CPU 和内存用量最高的插件(使用 OpenResty XRay)

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Ylang: 适用于 eBPF、Stap+、GDB 等框架的通用语言(第一集,全四集)

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使用场景

解决性能瓶颈问题

OpenResty XRay显示了硬件资源,如CPU时间、等待时间、I/O时间、磁盘吞吐量、内存和网络带宽,是如何分布在应用程序的所有代码、数据引用和软件层中的。

使用场景

定位生产环境中难以重现的问题

OpenResty XRay 可以捕捉到即使在生产环境中也很难重现的问题,使用极低的资源消耗和非侵入性方法以及异常指示器触发的采样。

使用场景

收集在线应用的性能指标

用户可以在 OpenResty XRay 中查看收集的指标数据,或将其导出到其他数据分析平台进行可视化。

xray mobile screenshot
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移动端应用程序

下载 OpenResty XRay 移动端应用程序

使用 OpenResty XRay 的 iOS 和 Android App,随时随地监测您的应用程序。

iOS

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Android

OpenResty XRay 易于安装,对应用无影响,使用起来很直观。它为优化提供监控力,这已成为我们的有力武器。
Jinyong Hu | CTO | Yundun
OpenResty XRay 极大地方便了分析定位性能问题。通过 OpenResty XRay, 我们修复了大量诸如正则匹配,Lua 表格初始化大小等问题,让系统性能得到了极大的提高。
Leo | 软件工程师 | 小步科技
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