OpenResty XRay

云应用的健康扫描仪

OpenResty XRay™ 提供
非侵入性的高级监控实时故障排除深度在线监控和性能分析

新版本发布：OpenRestyXRay™ 25.6.10 现已推出！查看详情

“OpenResty XRay的故障排除和性能优化功能显著地提高了我们的生产力，使我们能够精准定位生产环境中各类的诡异问题。 ”
— Jun Xiao | Site Manager
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适用于开源软件和 web 应用的故障排查和性能优化工具

实时、轻量级和非侵入式的监测工具，助力优化资源，快速排除故障，并解决复杂问题。

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  • 一个开箱即用的轻量级解决方案
  • 与 OpenResty 产品和大多数开源软件完全兼容
  • 利用 100% 非侵入性的动态追踪技术
  • 同时优化硬件资源和代码性能
  • 深入代码层面及时排除故障
  • 生成具有丰富可视化数据的详尽的分析报告
  • 通过终端进行即时分析和故障排除的 CLI 工具
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OpenResty XRay 帮助我们客户在以下领域获得显著提升

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OpenResty XRay 的优势

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我们的教程

了解 OpenResty XRay 如何运作

深入动态追踪技术：OpenResty XRay 如何彻底改变问题诊断方式

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日志、埋点、A/B 测试都不够用了？你该了解“动态追踪”

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为什么动态追踪落地难？OpenResty XRay 如何破局？

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可观测性的下一站：OpenResty XRay 如何重新定义问题排查

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从黑盒到白盒：OpenResty XRay 让系统问题无所遁形

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OpenResty XRay 助力 LLVM clang 性能优化实践

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自我优化：OpenResty XRay 的性能蜕变

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OpenResty XRay 助力脚本性能提升 44 倍

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跨介质数据结构漂移：OpenResty XRay 助力性能提升 20 倍

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从 OOM 到 O(1)：OpenResty 流式 JSON 解析器的实现之道

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从数天到数小时：OpenResty XRay 如何让 Linux shred 工具提速几十倍

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实战分享：OpenResty XRay 让 Ylang 编译器性能翻倍

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分析 Tomcat Java Web 应用请求延时（使用 OpenResty XRay）

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分析线上 Java 应用的 CPU，off-CPU 和硬盘 IO 使用情况（使用 OpenResty XRay）

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OpenResty XRay 的 Web 控制台快速导览

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线上快速定位硬盘 I/O 高的 Python 代码路径（使用 OpenResty XRay）

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线上监控 PHP 应用中的程序异常（使用 OpenResty XRay）

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在 Kubernetes 集群上安裝 OpenResty XRay 的 Agent

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线上快速定位硬盘 I/O 高的 Rust 代码路径（使用 OpenResty XRay）

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OpenResty XRay 移动端应用介绍

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线上定位 PHP 进程中的大内存对象（使用 OpenResty XRay）

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使用 C++ 动态追踪 C++ 应用

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线上快速定位 CPU 最热的 Erlang 代码路径（使用 OpenResty XRay）

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线上监控 Perl 应用中的程序异常（使用 OpenResty XRay）

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分析缺失调试符号的 OpenResty/Nginx 应用（使用 OpenResty XRay）

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自动分析 Core Dump（使用 OpenResty XRay）

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在 Amazon Linux 上安裝 OpenResty XRay 的 Agent（使用 Bundle 包）

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线上快速定位硬盘 I/O 高的 Go 代码路径（使用 OpenResty XRay）

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CPU 时间是如何耗费在 Envoy 服务器内部的（使用 OpenResty XRay）

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线上快速定位 CPU 最热的 PHP 代码路径（使用 OpenResty XRay）

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线上监控 Go 应用中的程序异常（使用 OpenResty XRay）

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CPU 时间是如何耗费在 PHP Laravel 应用中的（使用OpenResty XRay）

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线上快速定位阻塞线程的 Perl 代码路径（使用 OpenResty XRay）

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线上监控 Rust 应用中的程序异常（使用 OpenResty XRay）

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使用 OpenResty XRay 定位普罗米修斯应用内部 CPU 最热的 Go 代码路径

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如何使用 OpenResty XRay 排查 HTTP 504 超时错误

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CPU 时间是如何耗费在 Go 的 CockroachDB 中的（使用 OpenResty XRay）

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追踪 Perl 应用时 OpenResty XRay 对系统性能的影响

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多语言性能分析器

OpenResty XRay 全面支持 Nginx、Envoy 和 Kong 等主流 Web 服务器和代理。它广泛兼容 LuaJIT、Python、PHP、Go、Java、Erlang、Perl、Ruby 以及 Rust 等多种编程语言和运行时环境。同时，OpenResty XRay 还延伸支持 Redis 等数据库系统，是一款功能丰富的全方位性能分析工具。

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Linux 与容器支持

OpenResty XRay 全面支持主流 Linux 发行版，涵盖 Ubuntu、Debian、Fedora、Red Hat Enterprise Linux (RHEL)、CentOS、openSUSE、AlmaLinux、Amazon Linux、阿里云 Linux、Rocky Linux、腾讯 Linux 以及麒麟等。同时提供完整的容器化部署方案，可无缝集成于 Docker 和 Kubernetes 环境。

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使用场景

解决性能瓶颈问题

OpenResty XRay显示了硬件资源，如CPU时间、等待时间、I/O时间、磁盘吞吐量、内存和网络带宽，是如何分布在应用程序的所有代码、数据引用和软件层中的。

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使用场景

专家级团队，在线支持

OpenResty XRay 不仅仅局限于现有的追踪和分析功能。我们的专家团队将帮助您深入分析，精准定位线上问题的根因。针对您的需求，编写定制分析器。

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使用场景

定位生产环境中难以重现的问题

OpenResty XRay 可以捕捉到即使在生产环境中也很难重现的问题，使用极低的资源消耗和非侵入性方法以及异常指示器触发的采样。

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使用场景

独家私有库打造性能巅峰

我们提供的独家私有库，能够解决复杂的性能瓶颈和难题。也能结合您的实际需求，定制专属代码与私有库。

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使用场景

收集在线应用的性能指标

用户可以在 OpenResty XRay 中查看收集的指标数据，或将其导出到其他数据分析平台进行可视化。

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使用场景

支持旧版操作系统

OpenResty XRay 支持 CentOS 6、Ubuntu 14.04 Trusty、Debian 8 Jessie 等旧版操作系统，您的应用无需迁移。

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使用场景

无需源码，轻松洞察

OpenResty XRay 采用动态跟踪技术，可以直接分析运行中的应用。我们的机器学习算法使其即使在没有调试符号或符号表的情况下，也能自动解析 Stripped 的二进制可执行文件，轻松洞察问题所在。

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移动端应用程序

下载 OpenResty XRay 移动端应用程序

使用 OpenResty XRay 的 iOS 和 Android App，随时随地监测您的应用程序。

iOS

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Android

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“OpenResty XRay 易于安装，对应用无影响，使用起来很直观。它为优化提供监控力，这已成为我们的有力武器。 ”
Jinyong Hu | CTO | Yundun
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“OpenResty XRay 极大地方便了分析定位性能问题。通过 OpenResty XRay, 我们修复了大量诸如正则匹配，Lua 表格初始化大小等问题，让系统性能得到了极大的提高。 ”
Leo | 软件工程师 | 小步科技
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